LEISTUNG · KI-ANWENDUNGEN & AGENTEN
KI, die im Engineering wirklich hilft.
Moderne Sprachmodelle — Claude, ChatGPT und Co. — sind längst keine Spielerei mehr. Richtig eingesetzt, ersparen sie Ingenieur-Teams Stunden pro Woche: beim Strukturieren von Berichten, beim Durchforsten von Logs, beim Übersetzen von Lastenheften und beim Einarbeiten in fremde Systeme. egatti engineering begleitet Sie dabei pragmatisch, realistisch und ohne Hype.
Was wir nicht tun
Wir verkaufen keine Black-Box, und wir versprechen keine "KI, die alles automatisiert". Stattdessen:
- Wir zeigen, welche Fragen eine KI gut beantwortet — und welche nicht.
- Wir bauen Prompts, die Ihr Team wiederverwenden kann.
- Wir prüfen mit Ihnen, wo Betriebsgeheimnis oder GxP eine Grenze setzen.
Konkrete Anwendungsfelder
Dokumentation & Berichte
Inbetriebnahmeprotokolle, Abweichungsberichte, technische Beschreibungen und User Requirements — strukturierter und schneller erstellt.
Log- & Trendanalyse
KI-gestützte Erstsichtung von Stördaten, Trends und Audit-Logs — mit anschließender Validierung durch den Ingenieur.
Mehrsprachige Technik-Kommunikation
Lastenhefte, Mails und Anweisungen zwischen DE, EN und FR — mit Fachbegriffen statt Google-Translate-Mechanik.
Troubleshooting-Copilot
Als zweites Paar Augen bei kniffligen Störungen — mit Hypothesenbildung, Fragenkatalog und Erklärung in Ihrer Sprache.
Prompt-Bibliotheken
Wiederverwendbare, geprüfte Prompts für Automation, Elektro, QM und Projektmanagement — im Team abrufbar.
KI-Agenten & MCP
Kleine, kontrollierbare Agenten, die Dateiablagen, Protokolle und Mess-Datenbanken anbinden — via Model-Context-Protocol.
So läuft ein typisches KI-Einführungsprojekt ab.
Klein starten, lernen, ausrollen. Keine Monster-Rollouts, kein Tool-Stack für die Schublade.
- 01
Workshop & Use-Case-Screening
Wir identifizieren 2-3 konkrete Aufgaben, in denen KI sofort helfen kann — und genauso wichtig, wo nicht.
- 02
Datenschutz- und Rechte-Check
DSGVO, Betriebsgeheimnis, GxP — welche Daten dürfen mit welchem Modell arbeiten? Ergebnis: klare Leitplanken.
- 03
Pilot mit echten Daten
Eine Abteilung, ein Use-Case, vier bis sechs Wochen. Wir begleiten, messen Zeitersparnis und Qualität.
- 04
Schulung & Prompt-Library
Das Team bekommt wiederverwendbare Prompts, eine Kurzschulung und eine knappe Governance-Dokumentation.
- 05
Rollout & Review
Schrittweiser Ausbau auf weitere Teams, halbjährlicher Review — auch der Modell-Versionen und Datenschutz-Änderungen.
Datenschutz & Betriebsgeheimnis zuerst.
Wir wählen mit Ihnen den Modell-Betrieb, der zu Ihrer Sensibilität passt: EU-Region, Enterprise-Zugänge ohne Trainingsnutzung, lokal betriebene Modelle für besonders sensible Daten. Kein KI-Projekt startet, ohne dass klar ist, welche Daten wohin dürfen.
Typische Leitplanken
- · Keine Kundennamen in externen Chat-UIs
- · Keine Rezepturen oder SIL-Dokumente in Consumer-Tools
- · Trainingsnutzung deaktivieren, Enterprise-Zugänge bevorzugen
- · Validierung: Ingenieur prüft, KI unterstützt
Bereit für einen pragmatischen KI-Piloten?
Ein kurzes Gespräch reicht, um herauszufinden, wo ein Pilot Sinn macht — und wo nicht.