PRESTATION · APPLICATIONS & AGENTS IA
L'IA qui aide vraiment en ingénierie.
Les modèles de langage modernes — Claude, ChatGPT et compagnie — ne sont plus des gadgets. Utilisés correctement, ils font gagner plusieurs heures par semaine aux équipes d'ingénierie : structuration de rapports, exploitation de journaux, traduction de cahiers des charges, montée en compétence sur des systèmes inconnus. egatti engineering vous accompagne avec pragmatisme, réalisme, sans effet de mode.
Ce que nous ne faisons pas
Nous ne vendons pas de boîte noire, et nous ne promettons pas « une IA qui automatise tout ». À la place :
- Nous montrons quelles questions l'IA traite bien — et lesquelles non.
- Nous construisons des prompts réutilisables par votre équipe.
- Nous identifions où le secret d'affaires ou les contraintes GxP posent une limite.
Cas d'usage concrets
Documentation & rapports
Protocoles de mise en service, rapports d'écart, descriptions techniques, cahiers des charges utilisateur — plus rapides et mieux structurés.
Analyse de logs & tendances
Premier tri assisté par IA sur les journaux d'incidents, tendances et audit trails — validation ensuite par l'ingénieur.
Rédaction technique multilingue
Cahiers des charges, e-mails, instructions entre DE, EN et FR — avec le vocabulaire du métier, pas du Google-Translate plat.
Co-pilote diagnostic
Un second regard sur les pannes complexes — hypothèses, check-list de questions, explications dans votre langue.
Bibliothèques de prompts
Prompts réutilisables et validés pour les équipes automation, électrique, QA et projet — accessibles à toute l'équipe.
Agents IA & MCP
De petits agents contrôlables qui connectent les dépôts de fichiers, journaux et bases de mesures — via le Model Context Protocol.
Comment se déroule un projet d'introduction typique.
Commencer petit, apprendre, déployer. Pas de rollout monumental, pas de pile d'outils qui finit au tiroir.
- 01
Atelier & identification des cas d'usage
Nous identifions 2 à 3 tâches concrètes où l'IA aide dès aujourd'hui — et, tout aussi important, où elle n'aide pas.
- 02
Audit confidentialité & droits
RGPD, secret d'affaires, GxP — quelles données peuvent aller dans quel modèle ? Résultat : des garde-fous clairs.
- 03
Pilote avec données réelles
Un service, un cas d'usage, quatre à six semaines. Accompagnement, mesure du temps gagné et de la qualité.
- 04
Formation & bibliothèque de prompts
L'équipe reçoit des prompts réutilisables, une courte formation et une documentation de gouvernance concise.
- 05
Déploiement & revue
Extension progressive à d'autres équipes, revue semestrielle — y compris des versions de modèles et évolutions légales.
Confidentialité & secret d'affaires d'abord.
Nous choisissons avec vous le déploiement de modèle adapté à votre sensibilité : zone UE, accès Entreprise sans utilisation pour l'entraînement, modèles hébergés localement pour les données les plus sensibles. Aucun projet IA ne démarre sans que soit clair quelles données vont où.
Garde-fous typiques
- · Aucun nom de client dans les UI chat grand public
- · Aucune formule ni document SIL dans les outils grand public
- · Désactiver l'usage pour entraînement, privilégier les accès Entreprise
- · Validation : l'ingénieur décide, l'IA assiste
Prêt pour un pilote IA pragmatique ?
Une courte conversation suffit pour déterminer où un pilote a du sens — et où il n'en a pas.